RAG

RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、検索やデータベースから取得した情報を使って生成AIの回答を補強する手法。 RAGは、Retrieval-Augmented Generationの略で、検索によって取得した情報を生成AIの回答に組み込む手法です。 生成モデルだけに回答させるのではなく、文書、記事、データベースなどから関連情報を取り出し、その内容を参照して文章を生成します。 近い概念には生成AI, LLMOがあります。RAGは、これらと重なる部分を持ちながらも、定義上の対象範囲や構成要素が異なる場合があります。

社内文書検索、記事検索、問い合わせ対応などで使われる。